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城市交通流量检测在线预处理算法研究
| 题名： | 城市交通流量检测在线预处理算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈迎迎 杨永耀 吴昊旻 |
| 作者单位： | 浙江浙大中控信息技术有限公司,杭州310053 |
| 关键词： | 智能交通 交通流量 异常识别 概率分析 神经网络 |
| 摘要： | 环形线圈自激、漏检和故障会造成检测数据明显偏离实际值现象，不利于自适应交通控制算法的应用。针对低峰、平峰、高峰等不同时段流量特点，本文从历史数据中挖掘各时段流量平均值、相邻周期流量差值概率分布及连续出现“0”流量的概率特征，并依此设计规则在线判断环形线圈传回数据流中的异常数据。将异常数据剔除后，本文采用经离线训练的神经网络在线估计当前流量值，填补空缺。实际运用表明，该套异常诊断及修正算法具有较高的异常检出率，且经修正后的流量值较好保持流量概率特征，能够满足自适应交通控制系统的需要。 |
| 会议日期： | 20120926 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第七届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2012-09-26 |
| 母体文献： | 第七届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TQ3 TF7 |
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