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基于PCA法和Bayes判别分析法的边坡稳定性分析
| 题名： | 基于PCA法和Bayes判别分析法的边坡稳定性分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 尹进 |
| 作者单位： | 中土集团福州勘察设计研究院有限公司 福州350000 |
| 关键词： | 边坡稳定性 PCA(非线性成份分析) Bayes判别分析 检验 |
| 摘要： | 在工程实践中,边坡稳定性的分析是一个很复杂的问题。根据PCA和Bayes判别分析理论并结合工程实际,选取边坡岩体的摩擦角、重度黏聚力、边坡高度、边坡角及孔隙压力比6种指标作为边坡稳定性分析的判别因子,建立边坡稳定性分析的非线性主成分和Bayes判别分析模型,以29组边坡的实测数据作为训练样本,10组数据为待判样本,对建立的模型进行判别,同时与支持向量机方法分析的结果进行比较。研究表明：利用PCA和Bayes判别分析建立的模型,其判别能力良好,并与支持向量机方法有较好的一致性,且判别精度高,能够有效地消除判别因子之间的相互影响,是一种有效地、准确地边坡稳定性分析方法。 |
| 会议日期： | 201609 |
| 会议举办地点： | 江苏徐州 |
| 会议名称： | 中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会 |
| 出版日期： | 2016-08-31 |
| 母体文献： | 中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会论文集 |
| 分类号： | TU4 TP3 |
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