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基于BP神经网络的边坡稳定性分析
| 题名： | 基于BP神经网络的边坡稳定性分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 边亚东 吉晓朋 曹洪洋 张玉国 |
| 作者单位： | 中原工学院土木建筑工程系,郑州,450007 中航勘察设计研究院地基工程处,北京,100086 石家庄经济学院勘察技术学院,石家庄,050031 |
| 关键词： | 边坡 稳定性分析 神经网络 BP网络 |
| 摘要： | 本文针对边坡稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性,根据人工神经网络的基本原理,采用改进的BP算法,建立了边坡稳定性的分析预测模型.以岩体容重、内聚力等六种因素作为神经网络的输入信息,以边坡稳定安全系数和边坡状态作为网络输出;并结合32个工程实例,对边坡稳定性进行了评价.结果表明:该预测模型克服了以往神经网络的收敛速度慢以及不易收敛等缺点,具有较高的预测准确性,模型的泛化能力很强. |
| 会议日期： | 20060728 |
| 会议举办地点： | 沈阳 |
| 会议名称： | 第九届全国岩石力学与工程学术大会 |
| 出版日期： | 2006-07-28 |
| 母体文献： | 第九届全国岩石力学与工程学术大会 |
| 分类号： | TP183 TU45 |
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