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基于GA-BP神经网络的滑坡稳定性分析
| 题名： | 基于GA-BP神经网络的滑坡稳定性分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李其帅 |
| 作者单位： | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 西安710043 |
| 关键词： | 滑坡 稳定性性分析 神经网络 遗传算法 |
| 摘要： | 通过搜集到的样本数据库,分别以训练函数、隐层冲经元个数为变量,对BP神经网络进行优化,将优化的BP神经网络与遗传算法相结合,构建GA-BP神经网络；将BP神经网络、GA-BP神经网络和极限平衡法的稳定性系数进行分析对比,结果表明神经网络对滑坡进行稳定性分析是可行性的,GA-BP神经网络算法相时于BP神经网络算法收敛速度更快,精度更高,稳定性更好。 |
| 会议日期： | 201609 |
| 会议举办地点： | 江苏徐州 |
| 会议名称： | 中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会 |
| 出版日期： | 2016-08-31 |
| 母体文献： | 中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会论文集 |
| 分类号： | X43 TV1 |
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