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基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测
| 题名： | 基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 周文潮 |
| 作者单位： | 中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司 |
| 关键词： | 变压器 运行温度 虚拟样机 GA-BP神经网络 热特性 |
| 摘要： | 为提高变压器的动态可靠性,通过建立变压器模型,利用ANSYS软件对其进行仿真,得到了不同环境温度和负载电流匹配下的变压器顶层油温值,并分析了其变化规律;基于GA-BP神经网络预测了其他工况下顶层油温值;将虚拟样机技术与GA-BP神经网络结合,为变压器运行可靠性预测提供了一种全新理念和便捷方法,分析结果为变压器结构设计及其热特性研究提供参考. |
| 会议日期： | 20191208 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 高铁运行十年电气化技术创新暨中国铁道学会电气化委员会2019年度学术交流会 |
| 出版日期： | 2019-12-08 |
| 母体文献： | 高铁运行十年电气化技术创新暨中国铁道学会电气化委员会2019年度学术交流会论文集 |
| 分类号： | TM406 |
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