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基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析
| 题名： | 基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 甄洪斌 张晓锋 沈兵 何必 杨华 |
| 作者单位： | 海军工程大学电气与信息学院,湖北,武汉,430033 |
| 关键词： | BP神经网络 舰船电力系统 暂态稳定性 |
| 摘要： | 本文提出了应用神经网络进行舰船电力系统暂态稳定分析的两个原则:样本分类原则和非线性变换原则,建立舰船电力系统的运行状态、系统稳定情况与神经网络之间的映射关系.运用BP神经网络方法,选取舰船电力系统暂态特征量,利用故障发生后某一时段内发电机转子之间的最大相对摇摆角是否大于临界切除角为判据,进行舰船电力系统暂态稳定性分析.仿真和实验结果表明,BP神经网络可以根据输入的原始特征很方便地判别出系统的暂态稳定性,为舰船电力系统暂态稳定性分析提出了一种新的有效的方法. |
| 会议日期： | 20050925 |
| 会议举办地点： | 大连 |
| 会议名称： | 2005年亚太地区船舶维修与修理工程会议 |
| 出版日期： | 2005-09-25 |
| 母体文献： | 中国造船工程学会学术论文集 |
| 分类号： | U674.703.3 |
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