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基于振动信号的旋转机械故障特征提取方法研究
| 题名： | 基于振动信号的旋转机械故障特征提取方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱培鑫 齐亮 冷阿伟 孙明 |
| 作者单位： | 大连船舶重工集团设计研究所,大连116005 |
| 关键词： | 振动信号 旋转机械 故障特征提取 |
| 摘要： | 基于振动信号分析技术的故障特征提取方法具有实时性强、可靠性高和便捷等优点，已经获得广泛采用。然而，旋转机械故障信息往往较弱且信噪比低，有用信息通常被无关设备的振动和环境噪声等非故障信息所淹没，以致传统信号分析方法或单一的现代信号技术往往难以进行有效的故障特征提取，本文以振动信号分析技术为主要分析手段，从优势互补的角度出发，提出了rFastICA-峭度-包络谱综合分析法，用来从复杂的观测振动信号中有效提取出微弱的故障特征信息，最后通过滚动轴承振动数据分析，证明所提出的综合分析法在故障特征提取方面的有效性及精确性。 |
| 会议日期： | 201607 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 2016年船舶结构力学学术会议 |
| 出版日期： | 2016-06-30 |
| 母体文献： | 2016年船舶结构力学学术会议论文集 |
| 分类号： | TP2 TH4 |
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