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水声信号熵特征提取与分类研究
| 题名： | 水声信号熵特征提取与分类研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 付君宇 陈越超 权恒恒 |
| 作者单位： | 声纳技术重点实验室 第七一五研究所,杭州,310023 |
| 关键词： | 近似熵 样本熵 模糊熵 特征提取 SWT |
| 摘要： | 为提高目标识别准确率，以一定数量样本的四类水声目标信号为研究对象，分别提取近似熵、样本熵、模糊熵三种非线性特征作为K 近邻分类器(KNN)和支持向量机(SVM)的输入特征.分类结果表明，近似熵和样本熵只能有效区分部分目标类型，而模糊熵特征对于四类目标类型的平均识别率达到了98.55％，验证了模糊熵可作为区分文中四类水声信号的有效特征. |
| 会议日期： | 20170919 |
| 会议举办地点： | 福州 |
| 会议名称： | 2017年船舶通讯导航会议 |
| 出版日期： | 0919-01-20 |
| 母体文献： | 2017年船舶通讯导航会议论文集 |
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