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原文传递 基于TF快速聚类的钢板表面缺陷特征提取与分类
题名: 基于TF快速聚类的钢板表面缺陷特征提取与分类
正文语种: 中文
作者: 于志伟 熊木地 牛竹青
作者单位: 大连海事大学信息科学技术学院
关键词: 钢板 表面缺陷 特征提取 缺陷分类 快速聚类
摘要:   分析了常用的两种聚类方法对钢板表面缺陷检测存在的不足,提出了一种基于TF快速聚类算法的钢板表面缺陷检测方法,能够对船厂等工业领域的钢板表面缺陷进行实时地、快速地检测与缺陷特征提取,并根据灰度特征和几何特征对几种常见的缺陷进行简单分类。
会议日期: 20120917
会议举办地点: 大连
会议名称: 大连海事大学首届硕博论坛暨研究生科技创新论坛
出版日期: 2012-09-17
母体文献: 大连海事大学首届硕博论坛暨研究生科技创新论坛论文集
分类号: TP3 TP1
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