原文传递
基于聚类算法的充电站位置提取
| 题名： | 基于聚类算法的充电站位置提取 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宋向勃 张攀 朱敦尧 |
| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063 武汉大学卫星导航定位技术研究中心 武汉 430079 |
| 关键词： | 电动汽车 充电站 位置提取 聚类 DBSCAN |
| 摘要： | 为了解决能源匮乏、污染严重等问题，各国都在大力发展新能源汽车，而在各种新能源汽车中，发展电动汽车已经成为最为现实且最具应用前景的发展方向。充电站作为电动汽车重要的基础配套设施，在电动汽车推广过程中起着决定性的作用。然而，基于传统技术采集的充电站位置信息往往存在不甚准确的问题，这给电动汽车的使用带来了很大的隐患。针对这个问题，本文提出了一种利用充电履历中的位置信息，基于聚类算法的充电站位置提取方法，并通过美国区域的实际数据，对本文的方法进行了验证。通过实验，本文的方法可以取得比较好的效果。 |
| 会议日期： | 20131012 |
| 会议举办地点： | 西安 |
| 会议名称： | 第十届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2013-10-12 |
| 母体文献： | 第十届全国交通运输领域青年学术会议 论文集 |
| 分类号： | TP391 U491.12 |
检索历史
应用推荐
