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原文传递 FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析
题名: FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析
正文语种: 中文
作者: 房宏威 李良敏 安占飞 张广昕 贾燕红
作者单位: 长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064
关键词: 盲源分离 独立分量分析 超高斯 亚高斯 快速独立分量分析
摘要:   基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的非高斯信号进行分离。通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研究分离函数的选择对于分离效果的影响。
会议日期: 20131012
会议举办地点: 西安
会议名称: 第十届全国交通运输领域青年学术会议
出版日期: 2013-10-12
母体文献: 第十届全国交通运输领域青年学术会议 论文集
分类号: TN9 TP3
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