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基于改进高斯混合模型算法的泊位飞机背景分割
| 题名： | 基于改进高斯混合模型算法的泊位飞机背景分割 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Gong Miao 龚淼 Chen Fei 陈飞 Hu andan 胡丹丹 |
| 作者单位： | ivil viation University of hina, Tianjin, 300300, hina 中国民航大学 天津,300300 viation Special Ground Equipment Research Base, Tianjin, 300300, hina 中国民航地面特种设备研究基地 天津,300300 4 |
| 关键词： | 泊位飞机 图像背景 高斯混合模型 分割算法 |
| 摘要： | 本文针对基于视觉检测方式的机场泊位自动引导系统，重点研究泊位飞机图像背景分割算法。针对基于高斯混合模型的分割算法在处理高分辨率图像时，实时性显著下降，且分割体积大而运动慢的物体时容易产生“拖尾”现象，本文提出了基于分层背景的改进高斯混合模型算法，有效解决了实时性差和“拖尾”问题。在机场泊位系统中的应用证明了所提出算法的有效性。 |
| 会议日期： | 200710 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2007-09-30 |
| 母体文献： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | V323.11 TP391.41 |
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