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基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究
| 题名： | 基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 谢永华 陈庆为 梁娇娇 |
| 作者单位： | 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨 150040 |
| 关键词： | 木材缺陷 RGB色彩空间 K-means聚类 |
| 摘要： | 为实现木材缺陷图像的准确分割，研究了在RGB色彩空间使用K-means聚类算法进行木材缺陷图像的分割方法，针对K-means聚类算法图像分割的不足之处，并提出了一种改进方案。在改进算法中，加入对图像像素点的邻域处理，根据邻域特性适时调整原图像，充分利用图像像素的区域特征，以此来抑制一些局部噪声。实验结果表明，改进算法不仅能够滤除较多的干扰信息，而且能更好的拟合分割边界，改善图像的分割效果。 |
| 会议日期： | 20140528 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2014大气颗粒污染物监测与防护技术研讨会 |
| 出版日期： | 2014-05-28 |
| 母体文献： | 2014大气颗粒污染物监测与防护技术研讨会论文集 |
| 分类号： | TH702 |
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