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基于K-Means算法的电动汽车电池组故障诊断研究
| 题名： | 基于K-Means算法的电动汽车电池组故障诊断研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李晓宇 陈峥 申江卫 肖仁鑫 舒星 |
| 作者单位： | 昆明理工大学交通工程学院 |
| 关键词： | 故障报警 聚类分析 K-Means算法 |
| 摘要： | 随着电池等关键技术的发展，电动汽车市场保有量越来越大，因此确保电动汽车在充电、久置停车或运行过程中的安全性尤为重要。本文针对电动汽车电池组运行安全性问题，提出基于K-Means 聚类分析算法的电动汽车在线安全性研究，通过对汽车内部电池包数据采集，实现在线对电动汽车电池包内电池信息预警，并将故障等级等报警信息及时反馈到汽车整车控制器。该方法具备较快的分析能力，能够迅速对汽车运行过程出现的故障进行预警，从而保证电动汽车的安全性。 |
| 会议日期： | 20161026 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2016中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2016-10-26 |
| 母体文献： | 2016中国汽车工程学会年会 论文集 |
| 分类号： | TM9 TQ0 |
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