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基于粒子群优化算法的水下图像最大熵分割方法
| 题名： | 基于粒子群优化算法的水下图像最大熵分割方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘晶 秦远辉 赵矿所 |
| 作者单位： | 中国船舶工业集团公司船舶系统工程部 |
| 关键词： | 水下图像 图像分割 最大熵法 粒子群优化算法 |
| 摘要： | 最大熵法普遍用于水下图像分割，但是其需要对每个像素进行累加统计，计算复杂度之大也就成为了此种方法的一个瓶颈。本文引入了近年来兴起的粒子群优化算法(PSO，Panicle swarm optimization)来对算法进行优化，通过PSO算法对在水下图象分割中效果较好的最大熵算法进行优化解的搜索，从而达到利用最少计算次数得到最优解的效果。经过实验和程序设计，此方法用于水下图象分割效果甚佳，不但分割效果优秀，而且比一般算法的效率提高了将近十倍。 |
| 会议日期： | 200705 |
| 会议举办地点： | 镇江 |
| 会议名称： | 中国造船工程学会2007年CAD/CAM学术交流会 |
| 出版日期： | 2007-04-30 |
| 母体文献： | 中国造船工程学会2007年CAD/CAM学术交流会论文集 |
| 分类号： | TP391.41 U662 |
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