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基于粒子群算法的多用途船结构优化
| 题名： | 基于粒子群算法的多用途船结构优化 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 何小二 王德禹 |
| 作者单位： | 上海交通大学海洋工程国家重点实验室,200240,上海 |
| 关键词： | 粒子群算法 舱段结构 优化 |
| 摘要： | 粒子群算法(PSO)作为一种新兴的启发式优化算法，其采用基于种群的全局优化策略，能避免陷入局部最优解，且较之遗传算法参数少，形式简洁。本文建立了多用途船的舱段有限元模型，利用matlab调用有限元软件，将粒子群算法引入复杂船舶结构的优化中，实现了粒子群算法对复杂船舶结构的优化，取得较好的结果，并与遗传算法的结果进行了对比， 验证了粒子群算法用于复杂船舶结构优化的有效性。 |
| 会议日期： | 201208 |
| 会议举办地点： | 西安 |
| 会议名称： | 2012年船舶与海洋结构学术会议暨中国钢结构协会海洋钢结构分会第七届理事会第一次会议 |
| 出版日期： | 2012-07-31 |
| 母体文献： | 2012年船舶与海洋结构学术会议暨中国钢结构协会海洋钢结构分会第七届理事会第一次会议论文集 |
| 分类号： | TM344.1 |
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