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基于改进遗传算法的城市物流设施选址研究
| 题名： | 基于改进遗传算法的城市物流设施选址研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈希琼 胡大伟 |
| 作者单位： | 长安大学汽车学院,陕西 西安710064 |
| 关键词： | 物流设施选址 多目标优化模型 NSGA_Ⅱ Pareto最优解 |
| 摘要： | 本文构造了一个货流分层的物流配送网络结构，基于此网络结构提出了城市物流设施选址的双目标优化模型，及一种改进了的求解多目标优化模型非劣解的启发式算法——二代非劣前沿排序遗传算法(NSGA_Ⅱ)，也称带精英策略的非劣前沿排序遗传算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)。模型以物流活动总费用最小和运输总时间最小为目标，其中，总费用包括投资固定费用、操作处理费用和运输费用；总时间考虑了道路容量及拥挤状况。通过对NSGA_Ⅱ运行参数的改进使其具备了更协调的全局和局部搜索能力。以西安的物流系统为例进行案例研究显示了模型的可应用性和算法求解的准确性。 |
| 会议日期： | 20131019 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛 |
| 出版日期： | 2013-10-19 |
| 母体文献： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛论文集 |
| 分类号： | O65 TP3 |
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