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基于决策树的驾驶疲劳等级分析与判定
| 题名： | 基于决策树的驾驶疲劳等级分析与判定 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胥川 王雪松 陈小鸿 张慧 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804 中国第一汽车股份有限公司技术中心车身安全部,吉林长春130011 |
| 关键词： | 驾驶模拟器 疲劳驾驶 决策树 疲劳等级 生理参数 驾驶行为参数 |
| 摘要： | 疲劳等级判定是车载疲劳预警系统的关键技术，现有研究通常采用单一特征进行.本研究通过驾驶模拟实验采集车辆位置、方向盘操控、眼动等多源数据并计算疲劳特征指标，同时采集驾驶员主观疲劳程度并通过视频回放进行校核，在此基础上建立疲劳等级与特征指标的决策树模型.研究结果表明：对于区别疲劳等级最显著的变量有PERCLOS(Percentage of eye closure)、车道偏移标准差、越线时空面积、方向盘反转率，且上述变量与疲劳等级呈正相关；PERCLOS为最优的疲劳等级划分变量，当PERCLOS小于2.8％时，驾驶员处于严重疲劳状态的路段比例为0％；当PERCLOS大于21.9％时，驾驶员处于未疲劳状态的比例为0％；疲劳分级模型的预测正确率为64.3％，其中对于轻度疲劳的预测正确率最高，达87.5％. |
| 会议日期： | 20131019 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛 |
| 出版日期： | 2013-10-19 |
| 母体文献： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛论文集 |
| 分类号： | TP3 U49 |
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