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多源信息融合在故障诊断方面的应用
| 题名： | 多源信息融合在故障诊断方面的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 于天剑 张桂新 陈雅婷 |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075 |
| 关键词： | 高速列车 故障诊断 多源信息融合 Dempster-shafer |
| 摘要： | 现代列车使用越来越多的传感器进行数据检测，通过各种方式将信息融合到控制及诊断系统。为限制通信网络的数据总量，所有传感器仅将决策发送回信息融合中心，以便中央系统诊断及安全导向。针对高速列车系统在信息提取中所遇到的困难和其故障诊断方面的要求和需要，通过增加必要的传感器数量可以提升诊断系统的性能。提出了采用多源信息融合来解决这个问题的思路，利用多个传感器从多个角度获取系统的各种特征信息或同一传感器的不同特征信息，按照Dempster-shafer的融合算法来进行机车的故障诊断，对于推动列车可靠性系统的研究和轨道交通系统的发展有重大和深远的意义。 |
| 会议日期： | 20131019 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛 |
| 出版日期： | 2013-10-19 |
| 母体文献： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛论文集 |
| 分类号： | H314.2 |
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