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基于Smart-counter大数据的自行车骑行影响因素分析
| 题名： | 基于Smart-counter大数据的自行车骑行影响因素分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵金宝 马鑫骏 孙锋 李庆印 焦方通 |
| 作者单位： | 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博,255049 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 江苏 南京210008 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博,255049; epartment of ivil and Environmental Engineering,University of Washington,Box 352700,Seattle,W 98195-2700,United State 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博,255049;淄博市公安局交通警察支队 山东 淄博 255043 4 |
| 关键词： | 自行车出行 大数据 时间因素 天气因素 |
| 摘要： | 自行车在满足近距离交通出行，缓解城市交通拥堵，构建绿色出行体系等方面发挥着重要作用。本文以美国西雅图八个不同类型观测点的自行车出行大数据为数据来源，综合考虑了地点类型、日期时间以及天气条件中的温度、风速、降水、湿度、大气压力、云量等因素对自行车出行的影响，构建了三个非线性分析模型。分析结果表明，自行车出行与月份、日期、湿度和气压之间存在较强的非线性关系，研究结果为自行车的出行与管控提供了理论依据。 |
| 会议日期： | 20171122 |
| 会议举办地点： | 江苏常熟 |
| 会议名称： | 第十二届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2017-11-22 |
| 母体文献： | 第十二届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TP7 |
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