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基于出行者需求管理的次优拥挤定价模型研究
| 论文题名： | 基于出行者需求管理的次优拥挤定价模型研究 |
| 关键词： | 出行者需求管理;次优拥挤定价模型;决策行为;城市道路交通 |
| 摘要： | 城市化进程的加快、汽车拥有量的迅速增长使得我国城市交通拥挤日趋严重。拥挤定价作为城市道路交通需求管理措施之一，得到了国内外经济学家和交通学者的广泛关注和认可。实施拥挤定价可以改变出行者的出行时间、出行方式、出行路径等决策行为，进而达到缓解城市交通拥堵的目的。本文结合已有的研究成果，以双层规划理论和拥挤定价理论为指导，从交通需求的角度研究拥挤定价问题，主要研究内容如下： 首先，通过梳理国内外研究文献，对拥挤定价问题进行了定性阐述。借助文献提供的资料对目前拥挤定价模型中存在的问题及不足进行了归纳总结；其次，构建了需求固定情形下多时段多出行方式的次优拥挤定价模型。在时间维度的基础之上，引入出行者出行方式分布，建立了双层拥挤定价模型，即上层模型满足总的出行时间最小和下层模型满足广义出行费用最小的双层拥挤定价模型。通过算例分析，征收拥挤费用对调节交通需求在高峰时段和非高峰时段以及公共交通和私人交通出行的分布，减少交通量有显著的作用。再者，构建了弹性需求下的多时段、多出行方式、多用户的次优拥挤定价模型。考虑出行者不完全信息的情况，本文引入随机用户均衡模型将更加符合实际交通需求管理状况，即在时间、空间、出行方式选择三个维度的基础上，结合随机用户这一维度，把传统次优拥挤定价模型推广为多时段、多出行方式、多用户的次优拥挤定价模型。通过算例分析，实施拥挤收费后不同时间价值系数对调节不同出行用户在高峰时段和非高峰时段、小汽车出行和公交车出行的分布，减少交通量，增加社会福利等有显著的影响，并能有效指导拥挤收费费率的厘定。最后，根据目前我国城市交通的实际情况，提出有效缓解城市交通拥堵的对策。 |
| 作者： | 范可心 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 刘新民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东科技大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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