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基于SVM的地磁车辆检测器车型分类方法研究
| 论文题名： | 基于SVM的地磁车辆检测器车型分类方法研究 |
| 关键词： | 车型分类;地磁传感器;设计方式;支持向量机;有向无环图;动态基准值 |
| 摘要： | 随着城市化进程的推进，私人车辆日益普及，公路交通事业飞速发展，智能交通系统的研究受到非常大的重视。车型自动分类在智能交通系统中占有核心的地位，可以广泛应用于交通规划、路网设计和交通管理等相关工作中，具有广阔的应用场景。AMR地磁感应车辆检测器具有小体积、低成本、高灵敏度、安装维修方便等优点，是本文的研究对象。 本文详细的研究了AMR地磁感应车辆检测器的原理，在前人依靠双节点进行车型分类的基础上进行了改进，在单个采集节点上使用了三轴的AMR传感器，传感器的方向正交并分别对应车高、车宽和车长三个方向，这种设计方式丰富了地磁采集信息，综合考虑了车辆构造和形状对磁场的扰动，减弱了车速对车型分类的影响，使得单节点实现车型分类成为可能。 深入分析了AMR传感器采集到磁场强度信号的特点，在此基础上使用动态基准值的方法将车辆地磁扰动信号分离开来，提取了地磁信息的特征并使用Filter-Filter-Wrapper混合模型方法进行特征优化。 对各种多分类SVM算法进行了比较和研究，选择有向无环图支持向量机作为本文的车型分类算法，并对传统DAG-SVM算法进行了改进，理论上证明了改进算法能够降低分类误差。 为了验证本文所提出的车型分类算法的有效性，在增加视频采集的基础上搭建了一个车型分类验证系统，并在北京交通大学校内和校外道路上进行了实地实验。实验表明，本文设计的单节点地磁车型分类检测器的车型分类效果较好，具有较高的识别率，达到了预期目标。 |
| 作者： | 赵济民 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 蔡伯根 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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