原文传递
车用柴油机声音品质主观评价的分析研究
| 论文题名： | 车用柴油机声音品质主观评价的分析研究 |
| 关键词： | 车用柴油机;主观评价;噪声声音品质;心理声学;神经网络 |
| 摘要： | 随着柴油机技术的进步，应用范围的不断扩展，柴油车每年以飞快的速度增长，由于人们对能源、环境问题的重视，汽车的NVH(Noise、Vibration、Harshness)噪声、振动与舒适性，已成为评判汽车品质的重要因素，噪声作为NVH性能的一个重要组成部分，引起了人们的广泛关注。柴油发动机噪声是汽车噪声的主要来源之一，所以对柴油发动机进行声音品质分析及控制的研究具有重要意义。声音品质的改善目标是容易被人接受的、不令人厌烦的声音。 根据国内外声学主观评价研究现状，本文开展了针对柴油发动机噪声的声音品质主观评价的研究工作。首先，对国内外主观评价研究工作的成果及方法进行了分析总结，简单介绍了主观评价研究的理论基础--心理声学中的基本概念和常用的心理声学参数，分析了主观评价实验研究中需要注意的问题及采用的实验方法。介绍了柴油发动机噪声的来源，以及各种噪声的分类及产生原因。详细叙述了柴油机九点声压法整机噪声测试实验，以我国三个不同生产厂家的柴油发动机为研究对象，每台发动机选取其中比较典型的三种工况噪声作为评审团测试的样本，得到论文分析数据。 然后，采用成对比较法对柴油发动机噪声进行主观评价，考察并选取描述柴油发动机噪声声音品质的客观心理声学参数，通过回归分析得出主观满意度和客观心理声学参数间的关系。研究结果表明，响度是影响人们对车辆排气噪声主观感受的最主要因素，和满意度呈负相关。 最后，使用多元线性回归与BP神经网络理论分别建立了柴油发动机噪声声音品质预测模型，并将两种模型的预测值与实测值进行了比较。结果显示，神经网络模型预测值与实测值更接近，误差在10％范围内，对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线性回归模型，能够更好地反映客观参数和主观满意度间的非线性关系，可用于柴油发动机噪声声音品质的预测研究。 |
| 作者： | 王芳 |
| 专业： | 机械制造及其自动化 |
| 导师： | 毕凤荣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
