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原文传递 组合模式公交到站时间预测研究
题名: 组合模式公交到站时间预测研究
正文语种: 中文
作者: 刘兆祥? 陈红
作者单位: 长安大学公路学院,陕西西安 710064
关键词: 公交到站时间 SVM支持向量机 卡尔曼滤波 公交预测 GPS
摘要:   随着智能公交系统的发展,有效提高公交车量到站时间预测精确率,是提升公共交通服务水平,结合智能交通(ITS)发展的关键举措。在结合公交车辆GPS 运行数据的基础上,构建卡尔曼考滤波与支持向量机结合的预测模型。最后,应用日照市19 路公交线路的公交运行数据对该模型进行校验,并评价该模型的预测精确程度,评价结果表明,该模型对公交到站时间有较高的预测精度。
会议日期: 20160905
会议举办地点: 昆明
会议名称: 第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会
出版日期: 2016-09-05
母体文献: 第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集
分类号: TP3 U49
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