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弹性需求条件下城际铁路时段定价问题研究
| 论文题名： | 弹性需求条件下城际铁路时段定价问题研究 |
| 关键词： | 城际铁路;时段定价;弹性需求;遗传算法 |
| 摘要： | 随着我国城际铁路大规模建设并投入运营，运输能力大幅度提高，城际铁路已经成为促进区域经济一体化、优化产业结构和促进区域经济发展的重要引擎。在综合交通竞争日益激烈的情况下，城际铁路的客运组织优化是保持强大竞争力的有效手段。其中，票价是多种交通方式竞争中最重要的因素，许多城际铁路在高峰时段呈现能力不足、过度拥挤，而在非高峰时段却出现能力过剩、上座率低等现象，这主要是由于高峰时段和非高峰时段旅客运输票价统一，出行者集中选择高峰时段出行所致。高峰时段过大拥挤不仅影响旅客出行舒适度，也影响服务质量，而非高峰时段能力过剩则大量浪费铁路运输资源。 本文针对城际铁路各个时段客流分布不均衡的特性，分析国内外已有的研究文献，根据客流量与各个时段发车数量的关系，探讨建立弹性需求条件下城际铁路时段定价模型，考虑各个时段客流需求弹性和列车的运输能力，对城际铁路票价进行优化研究，主要内容如下： （1）客流需求特征是本文研究的基础，通过对城际铁路各个时段的客流特征和时空分布进行统计分析，得知弹性需求条件下客流具有明显的时段分布不均衡性。 （2）查阅相关资料，对高速铁路定价进行详细分析，概括总结了高速铁路定价理论、策略、影响因素和定价方法，分析国内外高速铁路定价体系现状，指出我国高速铁路定价存在的主要问题。 （3）针对城际铁路弹性客流需求特点和客流时段分布不均匀性，而城际铁路列车时刻表固定的情况下，构建了不同时段出行者出行成本效用函数，以各个时段的列车运输能力和政府限价为约束条件，建立一个双层规划模型，上层是城际铁路部门收益最大，下层是各时段出行者效用最低的均衡配流模型，通过票价和客流量反映上下层关系，设计了Frank-wolfe算法和遗传算法相结合的迭代算法求解。 （4）以京津城际铁路作为案例分析，根据京津城际的实际客流数据，利用本文建立的模型和算法求得时段定价结果，对定价结果和客流分布情况进行分析，结果表明：时段定价城际铁路部门效益更好，旅客效用更均衡，有利于京津城际铁路科学有序发展。 本文通过建立城际铁路时段定价模型，使城际铁路客流时段分布更均衡，符合列车开行方案要求，这对提高出行者舒适度和降低旅客运输成本都有一定的意义。 |
| 作者： | 郑鹏杰 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 牛惠民;孙雪松 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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