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基于土地利用变化预测的天目湖水源地污染风险评价
| 题名： | 基于土地利用变化预测的天目湖水源地污染风险评价 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刁亚芹 李恒鹏 韩莹 |
| 作者单位： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,南京 210008;中国科学院大学,北京 100049 中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,南京 210008 |
| 关键词： | 天目湖流域 土地利用 茶园 时空特征 神经网络模型 情景预测 |
| 摘要： | 土地利用/土地覆被变化(LUCC)与区域的可持续发展密切相关，揭示水库型流域内环境不利土地利用方式的变化特征和时空分布规律，对于区域的可持续发展和优质水源供给功能的保障具有重要意义。本研究以太湖流域上游典型丘陵山区茶园开发作为重点研究对象，通过对2000年以来茶园分布分析，发现茶园的变化呈现快速增长的趋势， 11年研究区茶园面积扩大了5倍，其中一半以上的面积是最后3年增长的；茶园在流域上不同分区的分布差异比较大，这些差异与分区自然条件、区位条件和开发条件有一定关系。用高程、坡度、水库、河流、村落、主干道路和茶园规模7个因子通过迭代优化建立MLP 神经网络模型，对研究区的未来茶园的分布区位进行模拟，并且用已开发茶园对模型进行验证，达到84％的区位预测精度。水库周边开发增加污染物入湖比例，存在水库水质安全风险，上游水源涵养区自然林地开发，破坏区域生态安全。按照现有的开发模式， 2020年水源涵养区林地的覆盖度都将降低20％左右，临湖岸坡茶园面积增长为现在的2-3倍；恢复2000年左右发展模式减慢自然林地占用速率，但是无法改变占用的趋势。因此未来的茶园开发管理政策必须从面积的限制和格局分布的调控两方面采取措施进行控制管理。 |
| 会议日期： | 201408 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2014中国环境科学学会学术年会 |
| 出版日期： | 2014-07-31 |
| 母体文献： | 2014中国环境科学学会学术年会论文集 |
| 分类号： | P34 X32 |
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