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非点源污染负荷预测的一种新方法
| 题名： | 非点源污染负荷预测的一种新方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曾广庆 赵伟 韩彪 步秀芹 潘正现 |
| 作者单位： | 广西环境科学研究院,广西南宁 530022 |
| 关键词： | 非点源污染负荷 高斯过程 机器学习 预测 |
| 摘要： | 高斯过程是一种最近发展起来新的机器学习技术,对处理非线性复杂问题具有很好的适应性。非点源污染负载与其影响因素之间是复杂的非线性关系,针对传统方法的局限性,提出一种基于高斯过程的非点源污染负载预测的新方法,建立相应的非点源污染负载预测模型,基于文献资料,通过1976 到1990 年资料建立训练数据集和测试数据集,采用高斯过程方法建立非点源污染负载与影响因素之间的各影响因素之间的非线性映射关系,1991 到1993 年资料用作检验。研究结果表明,预测结果与实际观测结果比较合理,用高斯过程方法预测非点源污染负载是科学可行的。与神经网络方法和SVM 方法相比,高斯过程方法具有算法参数自适应化的特点,且适用于小样本问题,预测精度高,并易于实现,具有良好的应用前景。 |
| 会议日期： | 201408 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2014中国环境科学学会学术年会 |
| 出版日期： | 2014-07-31 |
| 母体文献： | 2014中国环境科学学会学术年会论文集 |
| 分类号： | TP2 O21 |
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