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一种舰船目标识别新方法
| 题名： | 一种舰船目标识别新方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李亚楠 耿伯英 王文涛 练学辉 |
| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院, 武汉 430033 海军北海舰队信息化办 青岛 266000 724厂军代室 南京 210014 |
| 关键词： | 目标识别 支持向量机 舰船辐射噪声 多分辨分解 |
| 摘要： | 分类器的构造和特征量的提取是目标识别的两个基本问题。鉴于舰船辐射噪声反映了同种舰船的特征，以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有具有较好地解决小样本、非线性问题的能力，提出了一种新的识别方法，首先利用子波变换和多分辨分解算法对舰船目标的辐射噪声进行分解，得到目标的线谱和调制谱特征，然后使用支持向量机构造分类器，进行目标识别。实验表明，这种方法是可行的，且有较好的识别精度和较强的泛化性能。 |
| 会议日期： | 200510 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 中国造船工程学会2005舰船电子装备维修理论与应用研讨会 |
| 出版日期： | 2005-09-30 |
| 母体文献： | 中国造船工程学会2005舰船电子装备维修理论与应用研讨会论文集 |
| 分类号： | U674.7 TP391.4 |
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