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基于BP神经网络天津地区霾天气能见度预报研究
| 题名： | 基于BP神经网络天津地区霾天气能见度预报研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡子颖 韩素芹 姚青 张敏 |
| 作者单位： | 天津市气象科学研究所 天津300074 |
| 关键词： | 天津 能见度 数值模式 |
| 摘要： | 本文在对天津地区霾天气能见度基本规律研究的基础上,评估CUACE模式、BERMPS模式能见度预报的适用性,并基于BP神经网络方法改进霾天气能见度预报产品性能.结果表明：天津地区2009-2015年年均能见度10.94km,霾天气引起的低能见度(能见度低于10km)天气占全年的52.8％,其中轻度及以上霾日53天,霾天气对人体健康和出行带来显著影响,CUACE模式、BERMPS模式能见度预报产品对天津霾天气预报的开展有积极指导意义,其趋势预报效果好于数值预报效果,通过BP神经网络的方法,可以有效的改善CUACE模式、BERMPS模式天津地区能见度预报产品性能,同样本检验(2015年),通过BP神经网络的方法,相对CUACE模式、BERMPS模式的最优结果,能见度预报产品相关系数提高7％,相对误差减少32％,基本消除预报的系统性偏差(平均偏差0.16km),为天津地区霾天气能见度预报的开展提供更为有效的客观支撑产品. |
| 会议日期： | 20161013 |
| 会议举办地点： | 海口 |
| 会议名称： | 2016中国环境科学学会学术年会 |
| 出版日期： | 2016-10-13 |
| 分类号： | P45 P4 |
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