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智能交通中车牌识别关键技术算法研究
| 论文题名： | 智能交通中车牌识别关键技术算法研究 |
| 关键词： | 智能交通;车牌定位;字符分割;神经网络 |
| 摘要： | 随着科技的进步和私家车的普及，车联网势在必行，智能交通系统也越来越重要。对智能交通来说，车牌识别起着至关重要的作用。本文通过对其关键技术的分析研究，设计了一套完整的车牌识别流程及算法，并进行了仿真。 车牌识别主要由车牌定位、车牌字符分割、字符识别三部分组成。本文从这三方面出发，重点研究了各部分的相关技术，并进行了改进。论文的主要工作包括： 首先是对车牌定位算法进行了改进。先采用形态学对车牌进行粗定位，减少车牌区域待定范围，然后结合先验知识，使用水平投影与垂直投影联动的方法，最终有效的剔除伪车牌区域，精确定位车牌区域。 其次是分割算法的改进。在传统的投影分割算法的基础上，本文又结合了连通域方法。首先使用连通域法对倾斜矫正后的车牌图片进行降噪滤波，为精确投影奠定基础，然后使用投影法去除车牌边框，并进行字符分割。 最后，在字符识别部分，在经典BP神经网络算法的基础上，附加动量因子和自适应调节学习速率。仿真实验表明本文算法提高了识别准确度及速度。 |
| 作者： | 侯谨妍 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 邵晓鹏;雷建军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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