原文传递
基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究
| 题名： | 基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 秦之湄 毛名英 唐文雅 尹元畅 蒋燕 王斌 |
| 作者单位： | 四川大学建筑与环境学院 |
| 关键词： | 大数据 餐饮 源清单 高时空分配 |
| 摘要： | 通过互联网获取大数据的方式，采用数据清洗和数据应用的方法，将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配，探索出餐饮源高时空分辨清单新方法。研究结果表明，多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充研究新的思路、带来新的发展动力。 |
| 会议日期： | 20161124 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2016年全国环境信息技术与应用交流大会 |
| 出版日期： | 2016-11-24 |
| 母体文献： | 2016年全国环境信息技术与应用交流大会论文集 |
| 分类号： | TP3 TH1 |
检索历史
应用推荐
