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原文传递 基于互联网大数据挖掘的无车日路况分析--以苏州古城为例
题名: 基于互联网大数据挖掘的无车日路况分析--以苏州古城为例
正文语种: 中文
作者: 陈翚 梁华 庄楚天
作者单位: 苏州规划设计研究院股份有限公司,交通所 苏州市公安局姑苏分局交警大队,秩序管理中心 苏州大学
关键词: 交通分析 API 数据挖掘 道路拥堵系数 无车日 苏州市
摘要:   随着经济发展,私家车快速进入人们的生活,同时也给城市交通带来巨大压力,政府也投入大量人力、财力进行交通疏导,但效果不明显.2010 年欧洲制定了INRIX Index 道路拥堵指数标准,国内各大城市也相继建立适应城市发展的拥堵指数标准.苏州古城区由于历史文化保护的原因,道路较为狭窄,改善条件非常有限,道路拥堵情况十分严重.利用地图类API 获取道路运行数据,制定适用于苏州古城区的道路拥堵指标.利用制定的畅行苏州指数,对无车日的整个城市和分类型路段的整体运行状况进行分析,结果发现无车日虽然整体道路运行状况有提升,但并不明显,需要更进一步考虑如何增加公共交通的方便性以吸引居民使用公共交通出行.
会议日期: 20170609
会议举办地点: 上海
会议名称: 2017中国城市交通规划年会
出版日期: 0609-01-20
母体文献: 2017中国城市交通规划年会 论文集
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