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原文传递 基于旅客出行意图的潜在高价值航线挖掘
题名: 基于旅客出行意图的潜在高价值航线挖掘
正文语种: 中文
作者: 卢敏 李照宇 刘康超 李纯
作者单位: 中国民航大学,天津300300
关键词: Map-reduce 航线 LDA Gibbs 出行意图
摘要:   借助Map-reduce平台对旅客订票日志进行挖掘,并采用LDA算法挖掘旅客出行意图,进而计算航线的潜在价值。在2011年中航信民航旅客订票日志上的实验结果表明:采用LDA算法挖掘的航线与实际热门航线的Jacarrd相似系数达92%,比基于航班次数统计的传统方法高出2%,能够更准确、更有效地预测航线的未来价值。
会议日期: 20180705
会议举办地点: 北京
会议名称: 智能高铁发展暨京津城际铁路开通十周年年论坛
出版日期: 2018-07-05
母体文献: 智能高铁发展暨京津城际铁路开通十周年年论坛论文集
分类号: U8 TP39
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