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基于聚类分析算法的铁路通信设备厂商信息智能分类
| 题名： | 基于聚类分析算法的铁路通信设备厂商信息智能分类 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵颖 王华伟 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京100081 |
| 关键词： | 聚类分析 相似度 TF-IDF 分类 |
| 摘要： | 针对铁路通信大数据平台中设备厂商信息不规范的问题，提出一种采用聚类分析算法对厂商信息智能分类的方法，介绍聚类分析算法、相似度计算方法和聚类性能度量等理论，通过分词处理、构建词袋模型、权值转换等数据预处理技术，将文本转换为适合分类的权值向量，采用K-均值聚类、层次聚类算法分别对部分样本进行聚类分析，比较测试结果，最终选择层次聚类算法对所有样本进行聚类分析。该算法可以将不规范的厂商信息进行合理的分类，从而为形成厂商信息字典提供数据支持。 |
| 会议日期： | 20180705 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 智能高铁发展暨京津城际铁路开通十周年年论坛 |
| 出版日期： | 2018-07-05 |
| 母体文献： | 智能高铁发展暨京津城际铁路开通十周年年论坛论文集 |
| 分类号： | U285 TP39 |
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