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原文传递 基于Fisher和PCA的岩体质量分级方法研究
题名: 基于Fisher和PCA的岩体质量分级方法研究
正文语种: 中文
作者: 尹进
作者单位: 中土集团福州勘察设计院有限公司,福州350000
关键词: 岩体质量分级 非线性主成份分析 Fisher判别分析 分类
摘要:   岩体质量等级分类的研究对工程稳定性分析、岩体合理利用尤为重要。本文根据影响岩体质量的因素之间的差异性,选取单轴抗压强度、岩体体积节理数、声波纵波速度、节理面风化变异系数、节理面粗糙度系数和透水性系数6中指标作为岩体质量分级判别的判别因子。在此基础上,采用非线性主成分分析和Fisher判别分析相结合的方法建立岩体质量等级判别模型,以某工程岩体特征资料中的20个为训练样本,10个为待判样本,对该模型进行检验和应用,并与传统的RMR法、Fisher判别分析模型的结果进行比较。研究结果表明:利用非线性主成分分析和Fisher判别分析建立的模型判别能力更高,能够有效地利用判别因子进行岩石质量分级,是一种有效地、准确地岩体质量分级方法。
会议日期: 201609
会议举办地点: 福州
会议名称: 2016年福建省科协第十六届学术年会交通运输分会场
出版日期: 0900-01-20
母体文献: 2016年福建省科协第十六届学术年会交通运输分会场论文集
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