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基于CBTC的大数据智能软件测试技术研究
| 题名： | 基于CBTC的大数据智能软件测试技术研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王超 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司 北京 100081 |
| 关键词： | 基于通信的列车自动控制系统 大数据 软件建模 软件测试 |
| 摘要： | 采用软件度量建模[1-3]与大数据计算[4-7]技术，解决基于通信的列车自动控制系统(CBTC)软件测试的质量和效率问题。构建多元线性回归[8-10]软件度量模型，制定合理的软件质量标准并对软件质量进行评估；提出一种高效的基于hadoop开源框架的分布式哈希分区统计算法(D_ HashPTS)用以解决海量的计算任务。针对国产CBTC项目的不同软件测试需求与不同项目的安全等级要求，能够生成合理化的测试模型，对测试任务进行分布式并行处理，减少测试人员冗余的重复性劳动与无效的沟通时间，提高开发与测试人员的工作效率。 |
| 会议日期： | 20191031 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十四届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 1031-01-20 |
| 母体文献： | 第十四届中国智能交通年会论文集 |
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