原文传递
一种基于轨迹数据的班线客车路线识别优化算法
| 题名： | 一种基于轨迹数据的班线客车路线识别优化算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张世建 袁周波 吕明 孟杰 |
| 作者单位： | 重庆中交通信信息技术有限公司,重庆401336;重庆市车联网工程技术研究中心,重庆401336 |
| 关键词： | GPS时空数据 轨迹特征挖掘 轨迹聚合 地理网格 路线识别 |
| 摘要： | 基于GPS时空轨迹数据的车辆路线识别一直是轨迹数据挖掘的重要方向，鉴于班线客车路线的特殊性，我们提出一种基于班线客车GPS轨迹大数据的路线识别优化算法，通过轨迹特征挖掘、有效轨迹提取、轨迹聚合、轨迹地理网格编码等方法实现班线以及车辆完整路线识别。我们通过对重庆地区部分班线客车实证分析发现，与传统基于车辆历史轨迹的网格编码方法相比，我们提出的算法不仅可以减少车辆路线的表示网格，还可以更为准确地代表车辆路线，这对于识别车辆线路异常及后续深入挖掘研究具有重要意义。 |
| 会议日期： | 20191031 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十四届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 1031-01-20 |
| 母体文献： | 第十四届中国智能交通年会论文集 |
检索历史
应用推荐
