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基于Box-Jenkins方法的共享单车使用量预测
| 题名： | 基于Box-Jenkins方法的共享单车使用量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张浩洋 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学交通科学与工程学院,车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京100191;北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心,北京,100191 |
| 关键词： | 时间序列分析 ARIMA模型 数据预测 |
| 摘要： | 在当前共享单车快速发展的形势下,随着用户的使用,会使共享单车出现分布不均的情况,因此对共享单车进行调度显得十分重要。而共享单车使用量可为设计共享单车调度方案提供数据基础,本文利用Box-Jenkins法对共享单车数据建立季节性ARIMA模型。对原始时间序列进行平稳性处理、模型识别、模型比较、数据预测等过程,结果显示ARIMA (0,1,7)(0,1,1)7模型更好的拟合原序列,预测结果也比价贴近实际情况,具有一定的精确度和可行性。 |
| 会议日期： | 20191031 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十四届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 1031-01-20 |
| 母体文献： | 第十四届中国智能交通年会论文集 |
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