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区域共享单车停放量短期预测方法研究
| 题名： | 区域共享单车停放量短期预测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈绵 陈龙 彭翔 |
| 作者单位： | 上海浦东建筑设计研究院有限公司 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 |
| 关键词： | 停放量预测 共享单车 聚类分析 ARIMA 神经网络 |
| 摘要： | 区域共享单车停放量预测,是实现区域共享单车预警与运营调度的前提条件。采用层次聚类以及K-mean 聚类结合的分析法对研究区域进行分类,分析不同类型区域共享单车停车特征,并以自回归求和滑动平均(ARIMA)与神经网络预测法为基础,建立区域共享单车停放量短期预测模型。结果表明,ARIMA与BP 神经网络组合模型相比于传统的ARIMA 模型拟合效果较好,组合模型较好地实现了共享单车停放量的预测,是实现短期预测的有效方法。 |
| 会议日期： | 20191016 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2019年中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 1016-01-20 |
| 母体文献： | 2019年中国城市交通规划年会论文集 |
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