原文传递
径向基神经网络模型在京津城际客流预测中的应用研究
| 题名： | 径向基神经网络模型在京津城际客流预测中的应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘彦麟 吕晓艳 王煜 孔德越 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081 |
| 关键词： | 径向基神经网络 客流预测 京津城际 开行方案 |
| 摘要： | 客流预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一，准确的客运量预测是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障，是铁路部门调整和优化列车开行方案的重要依据，为精准投放运力提供了科学决策依据。本文研究了径向基神经网络的基本原理，通过对京津城际下行方向客流的分析，并结合该客流的规律特点，以客票历史数据为依据，建立了径向基神经网络交通出行预测模型，并通过实例验证了方法的可行性，结果表明，预测结果与实际客流量吻合较好。 |
| 会议日期： | 20191031 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十四届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 1031-01-20 |
| 母体文献： | 第十四届中国智能交通年会论文集 |
检索历史
应用推荐
