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基于小波神经网络模型的地铁客流量预测
| 题名： | 基于小波神经网络模型的地铁客流量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘赞科 |
| 作者单位： | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 |
| 关键词： | 轨道交通 客流量预测 小波理论 BP神经网络 |
| 摘要： | 地铁客流具有随机性、复杂性、模糊性和非线性等特点,为提高客流预测的精度,将小波理论与BP神经网络相融合,提出了基于小波神经网络地铁客流量预测方法,利用本文算法对上海地铁莘庄地铁站1号口客流量进行仿真预测.结果表明,小波神经网络相比较BP神经网络预测模型,具有更准确的预测精度,证明了本文算法的有效性. |
| 会议日期： | 201710 |
| 会议举办地点： | 青岛 |
| 会议名称： | 2017青岛地铁产业协会年会 |
| 出版日期： | 2017-09-30 |
| 母体文献： | 2017青岛地铁产业协会年会论文集 |
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