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原文传递 车辆路径规划问题主流求解框架对比分析
题名: 车辆路径规划问题主流求解框架对比分析
正文语种: 中文
作者: 唐校辉 黎旭成 刘松灵 陈振武 王卓
作者单位: 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 华为技术有限公司
关键词: 车辆路径规划 VRP求解框架 评价指标
摘要:   车辆路径规划问题(VRP)广泛存在于交通出行、物流管理等领域,本文针对如何有效求解VRP 问题,对目前主流的VRP 求解框架进行了对比。首先对VRP 及其变形问题进行介绍,总结了常用的VRP问题经典求解算法。其次介绍了三种主流的VRP 求解工具,并基于Solomon 标准数据集在不同约束条件下(车辆数、寻优步数、优化方法)对不同VRP 框架进行仿真测试对比。最后基于易用性、运算效率、求解质量、社区活跃度和扩展性五个维度的评价指标对框架进行分析,得到各个框架的综合评定结果,该结果可为不同业务场景提供支持。
会议日期: 20191016
会议举办地点: 成都
会议名称: 2019年中国城市交通规划年会
出版日期: 1016-01-20
母体文献: 2019年中国城市交通规划年会论文集
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