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基于刷卡数据的南京地铁通勤人群分类与时空行为研究
| 题名： | 基于刷卡数据的南京地铁通勤人群分类与时空行为研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘梦吉 刘阳 张辉 |
| 作者单位： | 泛华建设集团有限公司南京设计分公司 东南大学交通学院 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 |
| 关键词： | 刷卡数据 地铁 通勤模式 |
| 摘要： | 智能卡数据被广泛应用于交通领域的研究，然而在出行行为方面还有待于进一步探索。通勤是城市中最重要的出行目的之一，由于智能卡数据中个人社会经济信息的缺失，在通勤行为的研究上存在一定的困境。本文基于一个月工作日的地铁刷卡数据，对地铁通勤行为和其职住地进行了识别，以通勤12天以上的为高频人群，计算其各项通勤特性作为聚类变量。在此基础上采用K-means 聚类算法将高频地铁通勤人群分为五类，并分别对五类通勤模式的总体特性、通勤时间进行了分析，以可视化形式对比各类通勤模式的异同。本研究利用刷卡数据划分了高频地铁通勤模式，为探索通勤模式的形成机理研究奠定基础。 |
| 会议日期： | 20191016 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2019年中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 1016-01-20 |
| 母体文献： | 2019年中国城市交通规划年会论文集 |
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