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基于BP神经网络的港口货运运营风险控制研究
| 论文题名： | 基于BP神经网络的港口货运运营风险控制研究 |
| 关键词： | 货运港口;港口管理;信息技术;BP神经网络 |
| 摘要： | 港口是供船舶安全进出和停泊的运输枢纽，是水陆交通的集结点。随着港口规模的增大、吞吐量的上升，港口客户逐渐增多和分散，带来了港口收入的逐年增加。同时，由于对客户信用程度、付款能力等信息了解不准确，导致欠款用户增多、欠款金额上升以及付款时间迟缓，增加了港口企业的损失，因而需要加强港口风险规避。由于客户散、杂、多，客户风险控制需要引入客户分类管理。目前，客户分类已经应用到诸如保险、零售、风险投资等领域，而且客户分类的目的主要是提高利润和减小投资风险等。对于港口客户分类的研究还不完善，目前还没有进行适用于港口运营风险控制的客户分类研究，本文通过分析客户在港特点，引入客户分类管理，抽取出适用于港口风险控制的客户分类指标，并针对不同等级的客户制定相应的风险规避措施。 本文以某港口信息化建设现状为研究背景，以客户分类和流程优化为手段，以港口运营风险控制为目的。在研究客户分类、港口风险控制的基础上做了如下研究:第一，分析港口现有流程中存在的问题，以及这些问题对港口运营风险产生的影响。第二，研究基于BP神经网络的客户分类算法，进行BP神经网络算法的改进研究。第三，分析港口客户分类指标，构建适合港口的客户分类模型，然后实现BP神经网络训练和客户分类。第四，将客户分类结果应用到风险控制:根据客户分类结果对现有流程进行优化，分析客户从签订合同、业务办单、财务费收到计费的流程，实现以运营风险控制为目的的流程优化设计。最后，利用J2EE技术实现优化后的流程，达到基于客户分类的辅助决策和运营风险控制的目的。 |
| 作者： | 王瑞 |
| 专业： | 信息管理 |
| 导师： | 黄磊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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