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港口物流需求的BP神经网络预测模型研究
| 论文题名： | 港口物流需求的BP神经网络预测模型研究 |
| 关键词： | 港口物流需求;灰色关联分析法;BP神经网络;预测模型 |
| 摘要： | 在经济全球化背景下,现代国际贸易发展迅速,国际物流流动加快,全球物流供应链加速形成。而港口作为贸易与物流的主要节点以及货物集散中心,已成为国际物流供应链的关键节点和物流通道的中心枢纽,随之产生的港口物流在全球经济和区域经济中发挥着越来越重要的作用。大力发展港口现代物流是经济发展的必然趋势,同时,港口物流规划成为港口及其城市健康持续发展的一项重要内容。自十一五规划以来,我国各大港口城市纷纷对港口及其物流体系的建设与规划进行可行性分析,但是往往不够重视港口物流需求预测的重要性。准确科学地预测港口物流需求,对我国今后的港口物流业以及现代物流业的建设与发展具有深远的影响。 本文将理论与实践、定性与定量、宏观与微观方法相结合,首先,介绍了港口物流需求分析的相关理论,概述了港口物流需求预测的特点和步骤,分析了港口物流需求预测的影响因素,重点研究了港口腹地的经济与非经济因素和港口自身条件因素对港口物流需求的影响。并在指标体系设置原则基础上,建立了港口物流需求预测指标体系,采用了预测指标的筛选方法—灰色关联分析法。其次,以广西北部湾港口为例,运用灰色关联分析法对港口物流需求预测影响因素进行了筛选,并基于BP神经网络预测模型的预测原理和设计方法,将筛选出的三个关键指标用于构建多因素非线性的BP神经网络预测模型。然后,应用该模型预测了未来两年广西北部湾港口吞吐量,并将预测结果与多元线性回归模型预测结果进行了对比,得出BP神经网络模型预测方法更优的结论。最后,根据广西北部湾港口物流的发展现状,就如何提升广西北部湾港口物流需求提出了几点建议。 |
| 作者： | 朱美华 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 刘枚莲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 桂林电子科技大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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