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基于PSO-SVM的轨道交通车站安全态势预测研究
| 题名： | 基于PSO-SVM的轨道交通车站安全态势预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李军；陈龙；陈波；秦勇； |
| 关键词： | 轨道交通车站；支持向量机；粒子群算法；安全态势；预测 |
| 摘要： | 提出一种基于PSO-SVM算法的安全态势预测模型,用于城市轨道交通车站安全态势预测研究。首先介绍支持向量机(SVM)和粒子群优化算法(PSO)的基本概念,以高斯径向基函数为核函数建立支持向量机安全态势预测模型,然后应用粒子群算法优化模型参数,得到优化的预测模型,再以某车站为例进行仿真实验,结果表明利用PSO-SVM算法预测车站安全态势值具有可行性。该预测方法对车站安全运营和乘客安全出行具有一定指导意义。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 100-104 |
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