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原文传递 内河AIS数据可视分析方法与实例研究
题名: 内河AIS数据可视分析方法与实例研究
正文语种: 中文
作者: 雷进宇 初秀民 蒋仲廉 谢朔
作者单位: 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063;武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063;闽江学院,福建福州350000 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063
关键词: AIS数据 可视分析 人机交互 数据质量
摘要:   低质量的AIS数据往往会误导分析者从而造成对船舶行为错误的理解与判断,现有对于AIS质量进行分析的方法仅仅是通过数学模型来筛选异常值,缺乏对存在质量问题AIS数据的可视化探索与利用,无法借鉴人脑的视觉思考与推理判断的能力。针对此问题,本文设计和实现了一种可以支持评估和探索AIS数据质量问题的可视分析系统——ADQvis系统。在介绍系统的架构与设计基础上,具体阐述了采用的可视化模型与对应的人机交互方法。最后通过案例分析验证了所提出的可视分析系统对AIS质量问题进行可视分析的有效性。
会议日期: 202011
会议举办地点: 深圳
会议名称: 第十五届中国智能交通年会
出版日期: 2020-10-31
母体文献: 第十五届中国智能交通年会论文集
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