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基于关键路径控制的交叉口群信号优化研究
| 题名： | 基于关键路径控制的交叉口群信号优化研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 于泳波 侯佳 龚大鹏 |
| 作者单位： | 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司,南京 210018;南京市交通大数据工程技术研究中心,南京210018 |
| 关键词： | 视频识别 关键路径 多目标优化 元胞遗传算法 |
| 摘要： | 针对城市道路交叉口群内部交叉口之间具有较强关联性的特点，结合视频识别技术，分析交叉口群内各条路径的短时车流量，并基于聚类算法，识别各个时段的关键路径.在此基础上，通过建立多目标优化模型，重点优化关键路径上的延误、车辆排队长度两个指标，并设计元胞遗传算法对模型进行求解.此外，考虑了针对交叉口群整体路网优化方法，使用Dynameq软件，对现状方案、基于关键路径方法、路网整体优化方法进行了效果对比，结果表明，高峰时段，基于关键路径方法对整个交叉口群的延误降低了 40.5％，排队长度减少了 34.3％，而全网优化的方法下，延误降低了 44.8％，排队长度降低了 41.8％.但基于关键路基的算法效率是全网优化算法效率的7倍，在交叉口 自适应的实时控制场景而言，关键路径的方法再保障效果的同时，兼顾了计算效率，可优先选择. |
| 会议日期： | 202011 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第十五届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2020-10-31 |
| 母体文献： | 第十五届中国智能交通年会论文集 |
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