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基于GIS的交通事故多发点鉴别管理信息系统研究
| 论文题名： | 基于GIS的交通事故多发点鉴别管理信息系统研究 |
| 关键词： | GIS技术;交通事故多发点;鉴别方式;信息系统;人工神经网络;评价指标 |
| 摘要： | 自从1886年汽车诞生以来，交通事故就成了社会的一大危害，困扰着世界各国。据世界卫生组织统计，全世界每年有120多万人死于交通事故，数百万人受伤或致残，每年在全球造成的经济损失达5180亿美元。2000年，交通伤害在人类死亡和发病的原因中排名第九，而到2020年，这一排名将上升到第三位。道路安全对人类健康和社会经济影响巨大，越来越受到各国的重视。 本文以GIS为研究平台对道路交通安全状况进行分析，找出事故多发点后对其严重性程度进行排序，以满足道路交通安全管理的发展要求。本文的主要研究成果是通过分析交通事故多发点鉴别常用理论、方法，提出应用人工神经网络BP算法这一新的评价方法对交通事故多发点进行鉴别，为如何确定事故多发点提供了新思路，丰富了交通事故多发点鉴别的基本理论。在综合分析道路交通安全系统中各影响因素的基础上，找出事故多发点的评价指标，用于交通事故多发点鉴别的分析。 本文以基本的GIS理论和人工神经网络BP算法为指导，根据研究的具体需求构建了本论文的另一个研究成果——基于GIS的交通事故多发点鉴别信息系统，采用GIS工具软件与当今可视化开发语言集成的二次开发方式，包含了查询统计、多发点鉴别、多发点排序等主要功能。它能够利用道路交通事故相关信息对道路安全进行评价，找出事故多发点，对道路交通宏观管理决策提供科学合理、方便快捷的有效工具。 交通事故多发点在道路与事故关系的研究中起到了重要的作用，作为道路安全改善的一个重要技术分支，事故多发点的鉴别与改造是改善道路安全状况的有效技术途径，在大多数情况下也是最为经济的。本文利用科学的方法鉴别事故多发点，对分析事故多发点事故多发的原因、提出相应的对策、改善道路交通安全状况，尤其在资金不足的情况下，对优先改善事故多发点的交通安全状况很有意义。因此，本篇论文在交通安全方面具有重要的理论意义与应用价值。 |
| 作者： | 张磊 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 刘志才 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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