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原文传递沪宁城际铁路客流短期预测研究

题名：	沪宁城际铁路客流短期预测研究
正文语种：	中文
作者：	张伯敏；
关键词：	沪宁城际铁路；短期客流预测；ARIMA乘积季节模型
摘要：	为提高沪宁城际铁路运营组织效率,通过对沪宁城际铁路短期客运量的时序特征和变化规律的分析,表明短期客运量时间序列是一种具有周期性特征、增长趋势缓慢的非平稳时间序列。在此基础上,建立ARIMA乘积季节模型,并运用该模型对沪宁城际铁路南京站发送量客流进行预测,结果表明ARIMA乘积季节模型具有较好的预测精度,适宜做城际铁路的短期客流预测。
期刊名称：	中国铁路
出版年：	2014
期：	09
页码：	29-33,42

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